Ce s-a întâmplat cu DeepSeek, startup-ul care a șocat Silicon Valley și Wall Street acum un an

Dată:

Cu aproape un an în urmă, DeepSeek a zguduit Silicon Valley. Acțiunile unora dintre cele mai importante companii tehnologice din Occident au înregistrat scăderi semnificative, pe fondul panicii piețelor, în fața perspectivei apariției unui nou model de inteligență artificială dezvoltat de un startup chinez de AI aproape necunoscut, care a pus sub semnul întrebării dominația SUA în domeniu, menționează CNBC.

Prețul acțiunilor Nvidia a scăzut cu 17%, compania condusă de Jensen Huang pierzând aproape 600 de miliarde de dolari din capitalizarea de piață. Producătorul american de cipuri Broadcom a înregistrat o scădere de 17%, iar ASML a scăzut cu 7% într-o singură zi.

Aproape un an mai târziu, aceste companii nu doar că și-au revenit, ci au continuat să înregistreze creșteri. Nvidia a devenit în octombrie prima companie din istorie care a atins o evaluare de 5.000 de miliarde de dolari, acțiunile Broadcom au crescut cu 49% în 2025, iar titlurile ASML s-au apreciat cu 36%.

De atunci, DeepSeek a lansat șapte actualizări de modele. Niciuna nu a provocat valurile observate în ianuarie anul trecut. Așadar, de ce piețele nu au reacționat?

Factorul cheie pentru DeepSeek

Fondată în 2023, DeepSeek a lansat gratuit la sfârșitul anului 2024 un model lingvistic de mari dimensiuni (LLM) open-source, numit V3, despre care s-a afirmat că este antrenat cu cipuri mai puțin performante și la o fracțiune din costul modelelor dezvoltate de giganți precum OpenAI și Google.

Unele săptămâni mai târziu, în ianuarie 2025, a introdus un model de raționament, R1, care a atins niveluri de performanță comparabile sau a depășit multe dintre cele mai importante LLM-uri mondiale.

lansarea din ianuarie a laboratorului chinez de AI a surprins cu adevărat piața, a declarat pentru CNBC Alex Platt, analist senior la firma de investiții D.A. Davidson. „Percepția de atunci era că China se află la 9–12 luni în urmă față de SUA în domeniul AI”, afirmă acesta.

Promisiunea unui model capabil să obțină rezultate similare celor mai avansate sisteme, utilizând mai puțină putere de calcul, a generat îngrijorări privind posibilitatea ca cererea pentru infrastructură AI să fie afectată, iar veniturile unor companii precum Nvidia să fie în pericol.

„În schimb, nu am observat nicio încetinire a cheltuielilor în 2025, iar pentru perioada următoare, anticipăm o accelerare a acestora în 2026 și ulterior”, a declarat pentru CNBC Brian Colello, analist senior de acțiuni la firma de servicii financiare Morningstar.

Un alt aspect îl reprezintă tipul de lansări ale DeepSeek din ianuarie încoace, toate fiind actualizări ale modelelor V3 și R1 și nu modele complet noi.

Deși cele mai recente lansări ale DeepSeek reprezintă „salturi credibile” în privința eficienței și capabilităților, piața le percepe mai degrabă ca o „continuare și consolidare, decât ca un nou val de schimbări”, a spus Khandabattu.

Limitări de putere de calcul pentru startup-ul chinez

Unele din cauzele pentru care DeepSeek nu a lansat un model nou se datorează, probabil, limitărilor legate de resursele de procesare, au declarat mai mulți analiști pentru televiziunea financiară CNBC.

„Capacitatea de calcul a fost un obstacol major”, afirmă Platt. „Se poate avansa doar până la un anumit punct în cercetarea algoritmică și se pot descoperi doar anumite arhitecturi inovatoare”, subliniază el.

Financial Times a relatat în august anul trecut că DeepSeek a amânat lansarea modelului său R2, planificat pentru mai, din cauza dificultăților întâmpinate în procesul de antrenare pe cipuri Huawei dezvoltate local.

Autoritățile chineze au încurajat utilizarea acestor procesoare, în contextul în care compania încerca să reducă dependența de cipurile americane, în condițiile controalelor la export asupra celor mai performante cipuri Nvidia.

„China a fost constrânsă în privința accesului la putere de calcul în ultimii ani, din cauza restricțiilor impuse de SUA asupra vânzărilor de cipuri”, a explicat pentru CNBC Chris Miller, expert în semiconductori. „Pentru dezvoltarea modelelor avansate, este nevoie de acces la resurse de calcule sofisticate”, adaugă acesta.

DeepSeek a afirmat într-o cercetare publicată la începutul lunii că recunoaște „unele limitări în comparație cu modelele de vârf cu sursă închisă”, precum Gemini 3 al Google, inclusiv în ceea ce privește resursele de procesare.

Piața a fost, de asemenea, reasigurată în privința menținerii poziției de lider a SUA în domeniul AI, prin lansările recente ale laboratoarelor de vârf din Occident ale modelelor avansate.

În august, OpenAI a prezentat GPT-5, Anthropic a anunțat Claude Opus 4.5, iar Google a lansat Gemini 3 în noiembrie.

„Concurența între acești furnizori este acerbă, cu lansări rapide și îmbunătățiri incrementale ale capabilităților”, a declarat pentru CNBC analistul Gartner Arun Chandrasekaran.

Există semne că DeepSeek pregătește o lansare semnificativă în lunile următoare. În preajma Anului Nou, compania a publicat o metodă mai eficientă de dezvoltare a modelelor AI.

Dan Ives de la Wedbush Securities consideră că vor urma și alte oportunități de creștere pe piață. „Unele dintre aceste momente observate vor continua să apară și în anul următor”, a spus el pentru CNBC.

„Va mai apărea și un alt DeepSeek”, afirmă acesta.

LĂSAȚI UN MESAJ

Vă rugăm să introduceți comentariul dvs.!
Introduceți aici numele dvs.

Share post:

Subscribe

spot_imgspot_img

Popular

Mai multe de genul acesta
Related